OpenRouter 免费模型：完整列表 + 速率限制详解

简短回答： OpenRouter 是通过一个 API 密钥调用多种 LLM 的最快方式，包括供应商允许时的免费或 :free 模型路由。预算大约 15分钟 注册、复制密钥并发送第一个请求。技能要求：你能运行 curl 或将 Python 粘贴到 notebook 中。

我们最后一次验证模型页面和实时 API 调用是在 2026年6月13日。免费 ID 会变化，所以请将下面的表格视为模式参考而非永久列表。

最后更新：2026年6月13日。

快速列表：OpenRouter 上的免费模型（2026年6月）

有速率限制。 免费模型在高负载下会限流。添加 $5 积分以避免402错误。Slug 每周都可能变化——请始终在 openrouter.ai/models 上验证。

你需要准备的

快速对比：免费 vs 付费路由

关于这些模型在编码方面的比较，请参阅 DeepSeek V4 vs ChatGPT vs Claude 和最新AI模型中心。

第1步：创建账户和密钥

1. 前往 openrouter.ai 并登录。
2. 在仪表板中打开 Keys。
3. 点击 Create Key，命名（例如 aitoolsradar-dev），复制一次。
4. 本地导出：

export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-xxxxxxxx"

预期结果： Keys 页面显示你的新密钥及其创建日期。如果你不小心在截图中暴露了密钥，请立即撤销。

常见错误： 将密钥提交到 GitHub。使用 .env 并将 .env 添加到 .gitignore。

第2步：在目录中查找免费模型

1. 在仪表板中打开 Models（或访问公开模型页面）。
2. 按价格升序排序或筛选。
3. 查找带有 :free 后缀或行中输入和输出均为 $0 的模型。
4. 精确复制模型 ID 字符串，包括供应商前缀。

预期结果： 你有一个可用于 JSON 中 model 字段的 slug，例如 qwen/qwen3-coder:free 或 openrouter/free（自动选择一个免费路由）。

常见错误： 供应商重命名了检查点后仍使用旧博客中的 slug。以目录为准。

第3步：用 curl 发送测试请求

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "HTTP-Referer: https://aitoolsradar.org" \
  -H "X-Title: AI Tools Radar Test" \
  -d '{
    "model": "REPLACE_WITH_FREE_MODEL_ID",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Reply with exactly: openrouter ok"}
    ]
  }'

将 REPLACE_WITH_FREE_MODEL_ID 替换为你复制的 slug。

预期结果： JSON 中 choices[0].message.content 包含你的回复。

常见错误： 忘记 Authorization 头。你会收到一个简短错误体的401响应。

第4步：使用 OpenAI Python SDK

安装一次：

pip install openai

脚本：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="REPLACE_WITH_FREE_MODEL_ID",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a one-line Python hello world."}
    ],
    extra_headers={
        "HTTP-Referer": "https://aitoolsradar.org",
        "X-Title": "AI Tools Radar Script",
    },
)

print(resp.choices[0].message.content)

预期结果： 终端打印来自免费模型的代码或文本。

常见错误： 使用 OpenRouter 模型 slug 时将默认 OpenAI 客户端指向 api.openai.com。base URL 必须是 OpenRouter。

第5步：草稿用便宜的，最终版用贵的

这是我们2026年6月使用的模式：

1. 分类任务：草稿 vs 最终版，公开 vs 机密。
2. 草稿使用免费模型（moonshotai/kimi-k2.6:free 做通用工作、qwen/qwen3-coder:free 做代码、poolside/laguna-xs.2:free 做智能体编码，或任何能处理你任务的 :free slug）。
3. 最终版在 OpenRouter 或直接 API 上使用 gpt-5.5 或 claude-opus-4-8。
4. 在应用日志中记录每个请求的 model 以便成本审计。

两步 Python 模式示例：

DRAFT_MODEL = "REPLACE_WITH_FREE_OR_FLASH_ID"
FINAL_MODEL = "openai/gpt-5.5"  # verify slug on catalog

def draft(prompt: str) -> str:
    return chat(DRAFT_MODEL, prompt)

def finalize(draft_text: str, rubric: str) -> str:
    return chat(
        FINAL_MODEL,
        f"Improve this answer.\nRubric: {rubric}\n\n{draft_text}",
    )

预期结果： 在内部工具上保持可接受质量的同时降低月度账单。

OpenRouter 定价表（2026年6月信号）

发布预算文档前请先验证实时价格。

OpenRouter 还在每个模型卡片上显示每次请求费用和上下文定价。即使每 token 费率看起来很低，1M 上下文模型上的长提示仍可能产生实际费用。

在 Cursor 中使用 OpenRouter（可选）

1. 打开 Cursor Settings → Models（措辞可能因版本而异）。
2. 如果可用，添加一个 OpenAI 兼容 自定义供应商，或使用 OpenRouter base URL 字段（如果存在）。
3. Base URL：https://openrouter.ai/api/v1
4. API key：你的 OPENROUTER_API_KEY
5. Model：粘贴目录中的 slug。

预期结果： 内联聊天使用你输入的 slug。

常见错误： 假设每个免费模型都像 GPT-5.5 一样支持工具调用。先运行一个工具密集型提示做冒烟测试。

什么时候跳过 OpenRouter

• 你的法务团队要求仅与 OpenAI 或 Anthropic 签订直接 DPA。
• 你需要一个固定模型版本十二个月不重命名。
• 你运行高流量生产流量，路由器加价在规模上很重要且直接合同更便宜。

当你跳过时，仍然请阅读最新AI模型中心了解能力背景。

故障排查

免费模型工作流的提示模板

总结日志（低成本）

Summarize this log in five bullets: first error, likely cause, suggested fix.
Do not invent file names not present in the log.

[paste log]

仅草稿声明

Draft an answer. Mark uncertain claims with [verify].
I will run a second pass on a frontier model.

我们在2026年6月观察到的免费模型模式

目录会轮换。即使确切的 slug 变化，这些模式会重复出现：

我们实践中如何选择免费路由

1. 打开模型页面，按价格升序筛选。
2. 用同一个任务（一个编码提示）复制三个候选。
3. 在电子表格中记录延迟、拒绝率和回答质量。
4. 将胜出者提升到 .env 中作为 DRAFT_MODEL 使用两周。
5. 每周一重新运行第1步；免费路由会在没有邮件通知的情况下消失。

Node.js 和 TypeScript 代码片段

用于小型内部工具：

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://openrouter.ai/api/v1",
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY!,
});

const model = process.env.DRAFT_MODEL ?? "REPLACE_WITH_FREE_MODEL_ID";

const completion = await client.chat.completions.create({
  model,
  messages: [{ role: "user", content: "List three risks of using free LLM APIs." }],
});

console.log(completion.choices[0]?.message?.content);

预期结果： 控制台打印一个简短列表。在运行时替换 model 做 A/B 测试。

常见错误： 在十个仓库中硬编码一个免费 slug。在一个密钥管理器中集中管理 DRAFT_MODEL。

安全和密钥管理

• 在任何外包人员离职或截图泄露后轮换密钥。
• 在 OpenRouter 仪表板中（如果可用）按环境限定密钥范围（dev、staging、prod）。
• 永远不要为了”省钱”而通过免费模型发送客户 PII。免费层仍然会将数据发送到你的网络之外。
• 日志留存： OpenRouter 可能根据其政策保留元数据。在做 HIPAA 或欧盟客户工作之前请阅读。
• 当法务问”谁是子处理者”时，与直接 OpenAI/Anthropic 企业 DPA 对比。

我们不是律师。有疑问时，阻止路由器并使用经批准的直接 API。

在费用令你惊讶之前监控支出

1. 每周在 OpenRouter 仪表板中打开 Activity 或 Usage。
2. 如果 UI 提供的话设置积分告警，或为实验保持手动 $20 充值上限。
3. 在你的应用日志中标记请求：model、route、user_id、feature。
4. 绘制每个功能的 token 量。当某个功能的 token 量暴增10倍时，通常就是从免费升级到付费的时候。
5. 如果支出突增，先检查是否有智能体循环每三十秒调用一次 gpt-5.5，然后再怪罪免费层。

我们在 AI Tools Radar 使用的规则： 免费模型仅用于内部草稿。任何面向客户的内容都通过付费前沿路由并经过人工抽查。

OpenRouter vs Together vs Groq（各一段）

Together 在你已经托管微调模型或想在他们的云上使用开源模型时很强。你会失去 OpenRouter 提供的统一目录。

Groq 在支持的 Llama/Mixtral 芯片上速度取胜。适合延迟演示，但不一定有 OpenRouter 那样完整的模型列表。

Fireworks 是另一个开发者喜爱的快速开源权重推理平台。同样的道理：比较目录，而不是品牌忠诚度。

OpenRouter 的优势是一个集成界面用于实验。仅当特定模型未列出或企业定价在你的流量下优于路由器时，才选择第二个供应商。

替代方案

• Together、Groq、Fireworks： 如果你的团队已有积分，可以不通过 OpenRouter 使用相同的草稿/最终版模式。
• 本地 Llama： 如果你有 GPU 时间则零 API 成本；配置更慢。
• 直接 DeepSeek API： 当你只需要一个供应商时跳过路由器加价；参见 DeepSeek 对比。
• LiteLLM 代理： 如果你想为十个微服务建立一个内部网关，可将 OpenRouter 包装在 LiteLLM 后面。

结论

当你在学习、原型开发或在非关键草稿上削减成本时，使用 OpenRouter 免费模型。当你上线智能体、工具循环或面向客户的功能时，添加付费积分。当免费路由在代码质量上漂移时，搭配 GPT-5.5 或 Claude 做最终版。

我们在6月第1周雷达中每周关注目录，并在主要免费路由变化时更新本指南。配合阅读 GPT-5.5 Excel 指南（2026） 了解电子表格最终版，用AI工具赚钱（2026） 了解销售 API 辅助的自由职业工作。

更新日志

• 2026-06-13： 实时目录检查。Moonshot Kimi K2.6 从免费列表中移除（失去 :free 标签）。添加了 Kimi K2.7 Code 和 MiniMax M3 作为付费开源权重选项。更新了免费模型 FAQ 推荐。链接了两个新模型的完整评测。
• 2026-06-05： 实时目录检查。移除了 deepseek/deepseek-v4-flash:free（不再 :free）。添加了 Qwen3-Coder、Poolside Laguna、Moonshot Kimi K2.6、GLM-4.5-Air、Nous Hermes，扩展了 Nemotron/OSS/Gemma/Llama 免费 slug。更新了 FAQ 和定价表。
• 2026-06-02： 事实核查。更新了验证日期；刷新了2026年6月免费模型示例（openrouter/free、deepseek-v4-flash:free、Gemma/Nemotron/OSS 路由）。确认 openai/gpt-5.5 在 OpenRouter 目录上。
• 2026-05-29： 首次发布。记录了账户设置、curl 和 Python 示例、定价表模式、Cursor 说明、草稿/最终版路由、八个常见问题。